Aula · Ingeniería del Software¶

Bienvenido. Esto no es un cuaderno de notas: es un temario extenso y explicado para leer y entender, organizado por materias como un aula. Entras, eliges una materia, y lees.

Cada lección está pensada para interiorizar, no para memorizar: intuición primero, después el detalle, con diagramas, ejemplos reales y ejercicios que te obligan a razonar.

Cómo sacarle partido

Lee sin prisa. Cuando llegues a un diagrama, tápalo e intenta dibujarlo tú. Al final de cada lección hay ejercicios socráticos (no des la respuesta por buena hasta que la razones) y una tanda de repaso espaciado para que lo del mes 2 siga vivo en el mes 6.

Materias¶

Ordenadas por capas de dependencia: cada capa se apoya en la anterior. Empieza por la Capa 0.

Capa 0 · Cimientos¶

Cómo ejecuta la máquina de verdad. La capa menos vistosa y la de mayor apalancamiento.

Modelo de ejecución

Qué hace la CPU, cómo es la memoria de verdad, y por qué stack y heap son mundos distintos.

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Estructuras de datos

Qué cuesta de verdad cada estructura, más allá del nombre.

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Complejidad algorítmica

Notación asintótica, coste amortizado y cuándo O(1) deja de serlo.

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Algoritmos base

Búsqueda, ordenación, recursión y grafos: los patrones y cómo razonarlos.

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Capa 1 · Código correcto y mantenible¶

Escribir código que otros humanos —y tu yo futuro— puedan entender, cambiar y confiar.

Prácticas de ingeniería

Legibilidad, SOLID sin dogma, refactoring, deuda técnica.

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Testing

La red de seguridad que te deja cambiar sin miedo.

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Patrones de diseño

Soluciones probadas y vocabulario común; cuándo sí y cuándo no.

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Capa 2 · Dar forma al sistema¶

De la clase al sistema: cómo se guardan los datos y cómo se comunican las piezas.

Bases de datos

Modelado, índices, transacciones, aislamiento, N+1, SQL vs NoSQL.

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APIs

El contrato entre sistemas: REST, HTTP, idempotencia, auth.

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Networking

Cómo viaja un byte: TCP/IP, TCP vs UDP, latencia.

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Domain-Driven Design

Que el código hable el idioma del negocio.

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Arquitectura de software

Las decisiones caras de cambiar y sus tradeoffs.

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Capa 3 · Sobrevivir en producción¶

Que el sistema aguante el mundo real: varios núcleos, varias máquinas, fallos y carga.

SO y concurrencia

Procesos vs hilos, race conditions, locks, deadlock.

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Sistemas distribuidos

CAP, fallos parciales, consenso, idempotencia, sagas.

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Performance

Medir antes de optimizar: profiling, latencias, caching.

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DevOps

El camino fiable del código a producción.

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Transversales¶

Hilos que cruzan todas las capas: se aplican desde el primer día.

Seguridad

No confíes en nada de fuera: inyección, XSS, CSRF, auth, hashing.

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Observabilidad

Ver qué pasa dentro en producción: logs, métricas, trazas.

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Lectura de código real

Entrar en código ajeno: seguir un flujo, leer con hipótesis.

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Cómo está pensada esta aula¶

Materias separadas, en orden de dependencia. No saltes capas: cada una da por sabida la anterior.
Convivencia de dos cosas: temario extenso para leer + ejercicios socráticos y repaso espaciado encima, para que leer no se quede en reconocer.
El contenido es el activo. Está en Markdown y es portable: hoy lo lees aquí, mañana puede moverse a otra plataforma sin perder una coma.

Detrás de cada materia hay un plan de largo recorrido. Si quieres ver el estado global (qué está cerrado, flojo o pendiente), está en PROGRESO.md dentro del repositorio.